Co To Jest Vibe Coding? Prawda Ukryta Za Popularnym Trendem

Czy wiesz, że vibe coding, wprowadzony przez Andreja Karpathy’ego w lutym 2025 roku, już zdążył zrewolucjonizować sposób tworzenia oprogramowania? Według raportu Y Combinator z marca 2025, aż 25% startupów w ich zimowej grupie posiadało kod, który w 95% został wygenerowany przez sztuczną inteligencję.

To nowe podejście do programowania pozwala programistom skupić się na kierowaniu, testowaniu i udoskonalaniu kodu generowanego przez AI, zamiast ręcznego pisania każdej linijki. Co więcej, vibe coding otwiera drzwi do tworzenia aplikacji nawet dla osób bez rozległej wiedzy programistycznej.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu fascynującemu trendowi. Przeanalizujemy jego zalety i wady, sprawdzimy, gdzie sprawdza się najlepiej, a gdzie może stwarzać problemy, oraz zastanowimy się nad jego wpływem na przyszłość programowania.

Dlaczego Vibe Coding stał się tak popularny

W ciągu zaledwie kilku miesięcy od swojego pojawienia się, vibe coding wywołał prawdziwą burzę w społeczności programistycznej. Zjawisko, które początkowo wydawało się jedynie ciekawostką, szybko przekształciło się w globalne zagadnienie technologiczne. Przyjrzyjmy się kluczowym czynnikom, które napędziły jego popularność.

1. Rola mediów i hype wokół AI

Termin „vibe coding” został wprowadzony przez Andreja Karpathy’ego na początku lutego 2025 roku i niemal natychmiast został podchwycony przez media technologiczne. Z początkowo niewinnego opisu doświadczeń z narzędziami AI, szybko stał się gorącym tematem dyskusji. Przełomowym momentem okazało się spotkanie Y Combinator w marcu, kiedy nagranie z sesji zatytułowane „Vibe Coding Is The Future” trafiło na YouTube ^[1].

Co ciekawe, pojawienie się tego terminu zbiegło się z okresem pewnego spowolnienia medialnego entuzjazmu wokół AI. Hype nieco zmalał – pojawiało się mniej nowości, a nowe modele nie wywoływały już takiego zachwytu jak wcześniej ^[1]. W tym kontekście, vibe coding stał się świeżym powiewem, który na nowo rozpalił dyskusję o potencjale sztucznej inteligencji w programowaniu.

2. Obietnica ’10x developerów’

Jednym z najbardziej atrakcyjnych aspektów vibe codingu jest obietnica uczynienia z każdego programisty „10x developera”, a z istniejących „10x developerów” – „100x developerów” ^[2]. Ta wizja znaczącego zwiększenia produktywności okazała się niezwykle pociągająca.

Według dostępnych danych, vibe coding może przyspieszyć tworzenie Minimum Viable Products (MVPs) nawet pięciokrotnie w porównaniu do tradycyjnych metod ^[3]. W praktyce oznacza to, że programiści mogą skupić się na strategicznych aspektach projektu, zamiast tracić czas na szczegóły składni i debugowanie.

Niewątpliwie, narzędzia AI pozwalają programistom na efektywniejsze zaliczanie przeglądów kodu, pisanie czystego kodu bez większego wysiłku oraz automatyczne generowanie testów jednostkowych i dokumentacji ^[2]. Jak twierdzi Marc Tuscher, dyrektor ds. technologii w firmie Sereact: „Tempo, jakie można osiągnąć w porównaniu do samodzielnego kodowania, jest szalone” ^[4].

3. Wpływ Y Combinator i startupów

Y Combinator, jeden z najważniejszych inkubatorów startupów na świecie, odegrał kluczową rolę w popularyzacji vibe codingu. Według Garry’ego Tana, CEO Y Combinator, aż 81% startupów w ich najnowszej grupie to firmy związane z AI, a około 25% z nich ma 95% kodu napisanego przez modele językowe ^[5].

Co więcej, Tan twierdzi, że dzięki vibe codingowi firmy osiągają przychody rzędu 1-10 milionów dolarów rocznie z zespołami liczącymi mniej niż 10 osób, co wcześniej było niemal niemożliwe w przypadku wczesnoetapowych startupów ^[5]. „W dzisiejszych czasach ludzie dochodzą do miliona lub 10 milionów dolarów rocznego przychodu z mniej niż 10 osobami, a to naprawdę nigdy wcześniej się nie zdarzało we wczesnoetapowych inwestycjach venture” – podkreśla ^[5].

Dobrym przykładem tego trendu jest Anysphere, startup stojący za narzędziem Cursor, który osiągnął 100 milionów dolarów rocznego przychodu w zaledwie 12 miesięcy, operując małym zespołem ^[6]. Takie historie sukcesu dodatkowo napędzają zainteresowanie vibe codingiem wśród programistów i firm technologicznych.

Zalety i możliwości Vibe Coding

Vibe coding to nie tylko modny termin – przynosi konkretne korzyści dla różnych grup użytkowników. Przyjrzyjmy się bliżej zaletom tego podejścia do tworzenia oprogramowania.

1. Szybkie prototypowanie i MVP

Przede wszystkim, vibe coding radykalnie przyspiesza tworzenie pierwszych wersji produktów. Według dostępnych danych, umożliwia stworzenie Minimum Viable Products (MVPs) nawet pięciokrotnie szybciej niż tradycyjne metody programowania ^[3]. Zamiast spędzać tygodnie na ręcznym pisaniu kodu, proces ten zajmuje teraz minuty lub godziny ^[7].

Ten przyspieszony cykl rozwoju jest szczególnie cenny dla startupów i zespołów pracujących w metodykach zwinnych, gdzie szybkie testowanie hipotez biznesowych decyduje o sukcesie projektu. Jak zauważają twórcy korzystający z vibe codingu: „Idealnie sprawdza się do szybkiego MVP, proof-of-conceptu albo prototypowania landingów” ^[8].

2. Dostępność dla osób nietechnicznych

Co więcej, vibe coding znacząco obniża barierę wejścia do świata programowania. Osoby bez technicznego wykształcenia mogą teraz tworzyć funkcjonalne rozwiązania, opisując swoje potrzeby w prostym języku ^[3]. Jak trafnie zauważa jeden z ekspertów: „Naklepać landing page potrafi już każdy. Trochę bardziej zaawansowana stronka typu 5 page? Też da radę. Proste rest api do apki todo? Także” ^[8].

Ta demokratyzacja procesu tworzenia oprogramowania otwiera nowe możliwości dla działów biznesowych i marketingowych, które mogą aktywnie uczestniczyć w budowaniu narzędzi bez konieczności angażowania zespołów programistycznych ^[9].

3. Wzrost produktywności dla programistów

Ponadto, profesjonalni programiści również czerpią korzyści z vibe codingu. Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala im skupić się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów i projektowaniu architektury aplikacji ^[3]. Według prognoz Gartnera, do 2028 roku aż 75% programistów w firmach będzie korzystać z asystentów AI do kodowania ^[3], co może zwiększyć ich produktywność nawet o 75% ^[3].

Marc Tuscher, dyrektor ds. technologii w firmie Sereact, podkreśla: „Tempo, jakie można osiągnąć w porównaniu do samodzielnego kodowania, jest szalone” ^[4]. Tanay Kothari, CEO Wispr Flow, dodaje: „Ludzie korzystający z narzędzi AI wykonują mniej więcej dwa razy więcej pracy” ^[4].

Wady i zagrożenia związane z vibe coding

Mimo rosnącej popularności i niewątpliwych korzyści, vibe coding niesie ze sobą szereg poważnych zagrożeń, które wymagają krytycznego spojrzenia. Przyjrzyjmy się ciemniejszej stronie tego trendu.

1. Brak zrozumienia kodu i jego konsekwencje

Przede wszystkim, vibe coding często prowadzi do tworzenia kodu, którego autor nie rozumie w pełni. Jak trafnie ujmuje to jeden z ekspertów: „If you don’t understand the code, you don’t own the product” ^[10]. W praktyce oznacza to, że gdy pojawią się błędy, programiści nie posiadają wystarczającej wiedzy, by je efektywnie naprawić.

Co więcej, istnieje fundamentalna różnica między programami a produktami. Vibe coding doskonale sprawdza się przy tworzeniu prostych programów, ale produkty wymagają znacznie więcej pracy – uwzględnienia kodowania, internacjonalizacji, współbieżności, uwierzytelniania, telemetrii i wielu innych aspektów ^[11].

2. Problemy z jakością, bezpieczeństwem i skalowalnością

Badania wykazały, że kod generowany przez narzędzia AI ma wskaźnik błędów sięgający 20% ^[12]. Ponadto, AI-generowany kod często zawiera liczne zagrożenia bezpieczeństwa:

• Niezweryfikowany kod z podatnościami na ataki SQL injection czy XSS
• Ujawnienie wrażliwych danych i mechanizmów uwierzytelniania
• Słabe zabezpieczenia API
• Brak walidacji plików i podstawowych mechanizmów logowania

W konsekwencji, aplikacje tworzone poprzez vibe coding mogą mieć problemy z wydajnością i skalowalnością ^[13], co staje się szczególnie problematyczne przy większym ruchu użytkowników. Jak podkreśla jeden z ekspertów: „Niecały projekt musi być elastyczny przy dużym ruchu” ^[14] – jednak vibe coding rzadko uwzględnia te niuanse.

3. Ryzyko uzależnienia od AI i utraty umiejętności

Ponadto, nadmierne poleganie na AI prowadzi do „erozji umiejętności” – programiści mogą stopniowo tracić zdolność samodzielnego rozwiązywania problemów i debugowania ^[3]. Jeśli AI wykonuje większość prostych zadań, młodsi specjaliści mają mniej okazji do nauki rzemiosła, co w dłuższej perspektywie prowadzi do luki kompetencyjnej ^[15].

Mimo to, wartości związane z inżynierskim myśleniem pozostają niezbędne. Tanay Kothari, CEO Wispr Flow, podkreśla: „Największa wartość pochodzi z klarownego myślenia. Umiejętność analizowania problemów, rozkładania ich na części i myślenia o nich w sposób abstrakcyjny, to zawsze będzie przydatne” ^[4].

Czy Vibe Coding to przyszłość programowania?

Patrząc na dynamiczny rozwój vibe codingu, warto zadać fundamentalne pytanie: czy faktycznie jest to kierunek, w którym zmierza programowanie?

1. Kiedy vibe coding ma sens

Andrej Karpathy wskazuje, że vibe coding sprawdza się szczególnie w „jednorazowych projektach weekendowych”. Faktycznie, to podejście doskonale funkcjonuje przy prototypowaniu, szybkim testowaniu pomysłów czy tworzeniu prostych narzędzi wewnętrznych. Wielu ekspertów potwierdza, że vibe coding to skuteczna metoda budowania MVP (Minimum Viable Product), pozwalająca na błyskawiczne weryfikowanie koncepcji biznesowych. Jednakże ważne jest zrozumienie, że nawet przy korzystaniu z AI, programista powinien rozumieć co faktycznie powstaje – „pracując nad dużym kodem, AI dąży do próby napisania całości i finalnie gubi detale”.

2. Gdzie kończy się jego użyteczność

W rzeczywistości, efektywność vibe codingu drastycznie spada przy bardziej złożonych projektach. Problem pojawia się zwłaszcza, „gdy wiedza LLMa zaczyna przekraczać wiedzę programisty” – wtedy kod może zawierać poważne błędy, które są niezwykle trudne do wyłapania. Ponadto, przy projektach wymagających wysokiej jakości, bezpieczeństwa i skalowalności, vibe coding często okazuje się niewystarczający. Zauważalny jest też problem z dużymi projektami – „pracując nad dużym kodem, który był w pamięci, AI dążył do próby napisania całości i finalnie gubił detale”.

3. Jakie umiejętności nadal są niezbędne

Mimo rosnących możliwości AI, niektóre umiejętności pozostają nieocenione. Przede wszystkim to „zdolność do porozumiewania się z AI i rozumienia co tak naprawdę jest problemem”. Tanay Kothari, CEO Wispr Flow podkreśla: „Największa wartość pochodzi z klarownego myślenia. Umiejętność analizowania problemów, rozkładania ich na części i myślenia o nich w sposób abstrakcyjny, to zawsze będzie przydatne” ^[4]. Nadal kluczowe są także wytrwałość, empatia, cierpliwość oraz dbałość o szczegóły. Eksperci zgadzają się, że wiedza techniczna jest koniecznością i przychodzi z doświadczeniem, natomiast umiejętności miękkie stanowią prawdziwy klucz do sukcesu.

Wnioski

Niewątpliwie, vibe coding zmienił sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie. Mimo że narzędzia AI znacząco przyspieszają proces programowania i otwierają nowe możliwości dla osób nietechnicznych, należy zachować zdrowy rozsądek podczas ich wykorzystywania.

Doświadczenie pokazuje, że vibe coding sprawdza się znakomicie przy szybkim prototypowaniu i tworzeniu MVP. Jednakże złożone projekty nadal wymagają solidnych podstaw programistycznych, głębokiego zrozumienia kodu oraz umiejętności rozwiązywania problemów.

Patrząc w przyszłość, vibe coding prawdopodobnie stanie się jednym z wielu narzędzi w arsenale programisty, ale nie zastąpi fundamentalnej wiedzy technicznej. Kluczem do sukcesu pozostaje umiejętność łączenia możliwości AI z tradycyjnym rzemiosłem programistycznym, zawsze pamiętając o jakości, bezpieczeństwie i skalowalności tworzonych rozwiązań.

FAQs

Q1. Co to jest vibe coding? Vibe coding to podejście do programowania, w którym programiści wykorzystują narzędzia sztucznej inteligencji do generowania kodu na podstawie opisów w języku naturalnym. Pozwala to na szybsze tworzenie prototypów i MVP, ale wymaga ostrożnego stosowania w bardziej złożonych projektach.

Q2. Jakie są główne zalety vibe codingu? Główne zalety vibe codingu to znaczne przyspieszenie procesu tworzenia prototypów i MVP, zwiększona dostępność programowania dla osób nietechnicznych oraz potencjalny wzrost produktywności doświadczonych programistów przy rutynowych zadaniach.

Q3. Czy vibe coding zastąpi tradycyjne programowanie? Vibe coding prawdopodobnie nie zastąpi całkowicie tradycyjnego programowania. Sprawdza się dobrze w prostszych projektach, ale złożone aplikacje nadal wymagają głębokiej wiedzy technicznej, umiejętności rozwiązywania problemów i dbałości o jakość kodu.

Q4. Jakie są potencjalne zagrożenia związane z vibe codingiem? Główne zagrożenia to ryzyko tworzenia kodu, którego programista nie rozumie w pełni, problemy z jakością i bezpieczeństwem wygenerowanego kodu oraz możliwość utraty podstawowych umiejętności programistycznych przy nadmiernym poleganiu na AI.

Q5. Jakie umiejętności pozostają kluczowe mimo rozwoju vibe codingu? Kluczowe umiejętności to nadal analityczne myślenie, umiejętność rozkładania problemów na części, zdolność efektywnej komunikacji z AI oraz podstawowa wiedza techniczna. Ważne pozostają też umiejętności miękkie, takie jak wytrwałość, empatia i dbałość o szczegóły.

Odniesienia

[1] – https://bulldogjob.pl/readme/vibe-coding-przyszlosc-kodowania-czy-hype
[2] – https://dev.to/thomascherickal/vibe-coding-will-10x-every-developer-yet-never-ever-replace-them-5d60
[3] – https://fireup.pro/pl/blog/vibe-coding-jak-sztuczna-inteligencja-zmienia-rozwoj-oprogramowania-w-2025-roku
[4] – https://businessinsider.com.pl/technologie/nowe-technologie/jak-nauczyc-sie-skutecznych-promptow-vibe-coding-jako-przyszlosc/f5z6qzl
[5] – https://www.businessinsider.com/vibe-coding-startups-impact-leaner-garry-tan-y-combinator-2025-3
[6] – https://www.geekwire.com/2025/why-startups-should-pay-attention-to-vibe-coding-and-approach-with-caution/
[7] – https://webego.pl/blog/vibe-coding-rewolucja-w-programowaniu-z-pomoca-ai-dla-marketingu-i-biznesu/
[8] – https://pl.linkedin.com/posts/mateusz-mirkowski-18755134_vibe-coding-zagrożenie-czy-zbawca-świata-activity-7309826074106892288-F1Qe
[9] – https://aviary.pl/vibe-coding/
[10] – https://dev.to/alesiasirotka/whats-the-problem-with-vibe-coding-23ca
[11] – https://dylanbeattie.net/2025/04/11/the-problem-with-vibe-coding.html
[12] – https://unite.ai/pl/czy-programiści-mogą-przyjąć-kodowanie-wibracji-bez-konieczności-przyjmowania-przez-przedsiębiorstwo-technicznego-długu-AI/
[13] – https://www.googles.com.pl/low-code-no-code-czy-ai-code-co-zagraza-pracy-programisty/
[14] – https://zajacmarek.com/2024/03/nie-trzeba-skalowac-calego-projektu/
[15] – https://pl.linkedin.com/pulse/vibe-coding-z-perspektywy-analityków-i-architektów-andrzej-sobczak-lbvtf